在自动识别技术中,周口条形码技术具有如下特点:

1.操作简单,容易上手。条码符号制作容易,扫描操作简单易行。

2.输入迅速,信息采集速度快。普通计算机的键盘录入速度是200字符／分钟,而利用条码扫描录入信息的速度是键盘录入的20倍。

4.输入正确,可靠性高。键盘录入数据,误码率为三百分之一,利用光学字符识别技术,误码率约为万分之一,而采用条码扫描录入方式,误码率仅有百万分之一,首读率可达98％以上。

5.灵活、实用。条码符号作为一种识别手段可以单独使用,也可以和有关设备:条码打印机、条码扫描枪、采集器等条形码设备组成识别系统实现自动化识别,还可和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。同时,在没有自动识别设备时,也可实现手工键盘输入。

6.自由度大。读取装置与条码标签相对位置的自由度要大得多。条码通常只在一维方向上表达信息,而同一条码上所表示的信息完全相同并且连续,这样即使是标签有部分缺欠,仍可以从正常部分输入正确的信息。

7.条码自动识别系统所涉及到的识别符号成本以及条码设备成本都非常低。特别是条码符号,即使是一次性使用,也不会带来多少附加成本,尤其是在大批量印刷的情况下。这一特点使得条码技术在某些应用领域有着无可比拟的优势。再者,条码符号识读设备的结构简单,成本低廉,操作容易,适用于众多的领域和工作场合。

8.可以进行非接触读取（条码扫描枪直接阅读）,可以选择和用途相适应的读取装置（手持式/固定式/全方位扫描平台）,可以根据环境、用途选择打印纸（耐热、耐药、耐水、防尘等）。

周口条形码申请，条形码申请流程，如何申请条形码？条形码（即是GTIN或货品编码）是一个由不同阔度的垂直线所代表，并印在标签上用作识别货件的编码，透过条码及电脑扫瞄器，我们便能够迅速及准确地识别任何货品、资产、产地和产品型号等；历史上首度使用条码的是级市场，其作用是为付款程序进行自动化；条条形码的使用为零售业及消费者带来方便，同时也加快了付款的速度，现时在世界各地，已有多达150个国家的零售商正在使用条形码。目前中国条形码申请已经成为了一种趋势，条形码是入驻亚马逊商城、天猫商城、大型市商品必要条件。

一、条形码申请所需要的资料1.营业执照副本复印件（加盖企业公章）；2.组织机构代码证复印件（加盖企业公章）；3.条形码系统成员注册登记表3份（加盖企业公章）；

周口条形码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的一种广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的自动识别技术,具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点,在当今的自动识别技术中占有重要的地位。

条形码的概念条形码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记,条指对光线反射率较低的部分,“空”指对光线反射率较高的部分,这些条和空组成的数据表达一定的信息,并能够用特定的设备识读,转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。通常对于每一种物品,它的编码是唯一的,对于普通的一维条形码来说,还要通过数据库建立条形码与商品信息的对应关系,当条形码的数据传到计算机上时,由计算机上的应用程序对数据进行操作和处理。因此,普通的一维条形码在使用过程中仅作为识别信息,它的意义是通过在计算机系统的数据库中提取相应的信息而实现的。条形码技术的优点条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。

条形码技术具有以下几个方面的优点:A．输入速度快:与键盘输入相比,条形码输入的速度是键盘输入的5倍,并且能实现即时数据输入。B．可靠性高:键盘输入数据出错率为三百分之一,利用光学字符识别技术出错率为万分之一,而采用条形码技术误码率低于百万分之一。C．采集信息量大:利用传统的一维条形码一次可采集几十位字符的信息,二维条形码更可以携带数千个字符的信息,并有一定的自动纠错能力。D．灵活实用:条形码标识既可以作为一种识别手段单独使用,也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别,还可以和其他控制设备联接起来实现自动化管理。

另外,条码标签易于制作,对设备和材料没有特殊要求,识别设备操作容易,不需要特殊培训,且设备也相对便宜。

周口条形码管理的主要优势：

1.提高数据输入速度

A.条形码采集器可以在现场快速读入数据(物料编号或之前有关的组合等)，并存储在机器内存中，通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容

B.相比于传统的作业模式，节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间，大大提升了工作效率

2.提高数据的准确性

A.现在的条形码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步，对条形码的打印输出要求很低，普通的条形码读取设备(采集器扫描枪等)可以准确地读出数据，而对于操作人员的要求也不高，只要条形码可以读取的范围内就可以了，并且采集器可以发出相当明显的成功读取提示音

B.如果是传统的作业模式，在抄写物料编号及比对物料编号的环节都更容易出错，数据的准确性对人为的工作态度关系很大