二维周口条形码的优势从以上的介绍可以看出，与一维条形码相比二维条形码有着明显的优势，归纳起来主要有以下几个方面：

一）数据容量更大二）超越了字母数字的限制三）条形码相对尺寸小四）具有抗损毁能力

二维条形码的应用:

一）运输行业的应用一个典型的运输业务过程通常经历：供应商--货运代理，货运代理--货运公司，货运公司--客户等几个过程，在每个过程中都牵涉到发货单据的处理。发货单据含有大量的信息，包括：发货人信息、收货人信息、货物清单、运输方式等等。单据处理的前提是数据的录入，人工键盘录入的方式存在着效率低、差错率高的问题，已不能适应现代运输业的要求。二维条形码在这方面提供了一个很好的解决方案，将单据的内容编成一个二维条形码，打印在发货单据上，在运输业务的各个环节使用二维条形码阅读器扫描条形码，信息便录入到计算机管理系统中，既快速又准确。在美国，虽然EDI应用革新了业务流程的核心部分，但不巧的是它却忽略了流程中的关键角色——货运公司。

许多EDI报文对于货运商来说总是迟到，以至于因不能及时确认准确的装运单信息而影响了货物运输和客户单据的生成。美国货运协会(ATA)因此提出了纸上EDI系统。发送方将EDI信息编成一张PDF417条形码标签提交给货运商，通过扫描条形码，信息立即传入货运商的计算机系统。这一切都发生在恰当的时间和恰当的地点，使得整个运输过程的效率大大提高。

二）身份识别卡的应用美国国防部已经在军人身份卡上印制PDF417码。持卡人的姓名，军衔，照片和其他个人信息被编成一个PDF417码印在卡上。卡被用来做重要场所的进出管理及医院就诊管理。该项应用的优点在于数据采集的实时性，低实施成本，卡片损坏（比如枪击）也能阅读，以及防伪性。我国香港特别行政区的居民身份证也采用了PDF417码。其它的应用，如营业执照、驾驶执照、护照、我国城市的流动人口暂住证、医疗保险卡等也都是很好的应用方向。

三）文件和表格应用日本Seimei保险公司的每个经纪人在见客户时都带着笔记本电脑。每张保单和协议都在电脑中制作并打印出来。当他们回到办公室后需要将保单数据手工输入到公司的主机中。为了提高数据录入的准确性和速度，他们在制作保单的同时将保单内容编成一个PDF417条形码，打印在单据上，这样他们就可以使用二维条形码阅读器扫描条形码将数据录入主机。

要使我国条码管理系统进入世界先进行列，首先要提高认识。它是实现国民经济信息化一个基础信息领域，是促进国民经济现代化的重要手段，是一项高新技术及其产业，是科研领域的一项事业。不能单打一仅抓发展系统成员，更不能把它仅看成是创收的手段，发财致富的摇钱树，这样势必会造成这项事业的萎缩；

其次，要有计划有步骤的进行投入。它是一项高新技术，要保证发展跟上世界潮流，行成独立产业，必须制定规划计划有步骤的进行人财物的投入，要培养高层次的科研队伍，建立高水平的工程研究中心和产业基地，实行用先进技术装备建立起来的现代化管理机制，决不能只索取只消费不投入，采取掠夺式管理，失掉后劲力量；

跟踪世界发展趋势。条码管理系统是一项国际化的技术、国际化的产业、国际化的信息。我们必须紧跟世界发展步伐，吸取国际特别是经济发达国家的先进技术、先进经验，吸收、消化、创新，逐步发展适合中国国情的条码管理系统及其产业。

总之发展适合中国国情的条码管理系统及其产业必须有一个战略考虑，有一个方向，有一个目标，有一个规划计划，有一个人员的培训，有一个财力的投入，有一个切实可行的整体措施，以保证条码管理系统及其产业的的兴旺发达。

条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

北京时间5月5日消息，据国外媒体报道，知名科技博客读写网编辑马歇尔科克帕特里克（MarshallKirkpatrick）发表署名文章，称条码扫描技术可能改变零售商、分销商、批发商甚至制造商的运作方式。

全文摘要如下：社交购物移动应用程序ShopSavvy开展了很多业务，但它做得特别棒的一件事，是将其条码扫描技术通过一个软件开发者工具（SDK）授权给其他应用程序开发者使用。ShopSavvy为iOS和Android平台提供了多种形式的许可证。该公司3日下午宣布，获得该SDK使用许可证的开发者已经突破500大关，这意味着现在有500多种不同的移动应用程序在使用该技术来扫描、识别周口条形码，并作出相应的回应。虽然这听上去很简单，但这项技术具有颠覆性的潜力。ShopSavvy的客户名单中包括ConsumerReports、PriceGrabber、CNET和沃尔玛/山姆会员店这样的大牌公司。

而且ShopSavvy之前就与福特公司和Gold'sGym合作过。这些客户有可能仍然在实验如何利用条码扫描技术，因此该技术的巨大影响目前尚未发挥出来。在条码扫描技术许可证领域中，ShopSavvy有很多不同的竞争对手，但ShopSavvy热门的消费者应用程序中给它带来了品牌知名度的优势。使用该应用程序，你可以扫描某个实物商品，并寻找附近商店或网店上是否有更低的价格。今年2月，ShopSavvy已在这个应用中添加了Groupon搜索功能。

为什么这很重要？ShopSavvy的竞争对手RedLaser也推出过一个SDK，但去年6月它被eBay收购了。此举给该SDK的独立商业开发者网络（其中包括Target）带来了风险。因为eBay的收购令情况变得很复杂，但eBay感兴趣的主要就是开发者网络：如果有数百个不同的应用程序在使用eBay的技术，告诉购物者应该去哪里购买他们在商店里看中的实物商品，那个地方听起来就非常像是eBay了。这种类型的零售业条码扫描应用程序，可能会产生颠覆性的影响，Gartner研究机构的调研主管汤姆奥斯汀（TomAustin）在去年12月份曾说过：“在智能手机，更聪明的购物者，几乎无处不在的无线互联网服务和零售业的碰撞中，可能会产生何种全新的商业模式呢？如果批发商、分销商和制造商将产品以折扣价出售，不再需要零售商作为中间人，从而为自己获取额外的利润，将会发生什么样的重大变化呢？

（为什么他们不这样做?他们当然会)......智能手机（越来越精明的购物者正在使用这种武器）和无线上网服务，现在已经有能力做到互联网单凭自己做不到的事情：改变零售商、分销商、批发商甚至制造商的格局。”移动辨识产品的能力正在帮助人们摆脱地理上的限制，绕过整个零售业开展购销活动。这个前景令人震撼，希望它带来的变化是积极的。